1 真实命中率True shooting percentage这是衡量NBA球员有效得分效率的一个指标，它不仅包括球员在三分线内的投篮得分，还包括他们在中距离和篮下的得分真实命中率能够清楚地展示球员如何有效地利用其投篮机会2 使用率Usage rate这个指标用来衡量NBA球员在球场上控制球的比例，它涵盖了。

该高阶数据组是上世纪80年代出现的nba高阶数据的出现和发展可以追溯到上世纪80年代，早期的高阶统计数据是由前ESPN专栏作家“John Hollinger”在90年代末至2000年初引入并推广的，他发明的是一种高阶数据指标随着电脑技术的发展和数据分析的兴起，篮球统计开始超越了传统的得分篮板和助攻等基础数据。

保罗，作为传统控卫的代表，其单打能力令人惊讶他以856%的单打命中率，高居出场50场以上的球员之首，二分球和三分球的命中率更是恐怖，分别达到919%和757%这一数据揭示了保罗在进攻端的多样化和高效性，往往被人们忽视威少的效率值同样值得关注尽管以单打篮板和助攻为主，但其295的。

探索篮球深度揭秘NBA高阶数据的奥秘 篮球比赛的洞察并非仅限于比分，深入理解需要掌握那些隐藏在数据背后的精华篮球参考网站BasketballReferencecom和NBA官网的宝库中，藏着众多易于理解的高阶指标，比如PER效率值，它是EHRAN KHAN在2013年撰写的入门指南中提及的关键指标PER虽能衡量球员的进攻效。

真实命中率使用率等真实命中率是计算nba球员有效得分率的指标，包括球员从场上任何位置上的得分，明确地表示了一个球员是如何有效利用他的投篮机会的使用率是一种衡量nba球员每个球场上使用球的频率的指标，包括所有得到球的方式，包括传球得分犯规失误等。

高阶数据如下所示打爆BPM的威斯布鲁克有一个Excel球迷不太清楚的事情，那就是201617赛季，威斯布鲁克打爆了BPM，之所以称为打爆，主要是因为威少的BPM数据超越了之前所有的巨星可以看看之前BPM是怎么来计算的原始的BPM公式是这样的，总之就是一堆面板数据加上一个系数，最后算了个结果但是你。

约翰·霍林格根据查询虎扑体育显示，篮球高阶数据，球员效率值PER是约翰·霍林格JohnHollinger发明的一体化篮球评分，试图将球员的贡献全部归结为一个数字。

NBA历年高阶数据榜的排名是根据球员在比赛中的表现来计算的ESPN曾经公布了2013年的PER值榜，排名前五的球员从高到低分别是勒布朗·詹姆斯，凯文·杜兰特，克里斯·保罗，卡梅隆·安东尼以及布鲁克·洛佩兹此外，还有一些数据类的网站也会有相应的体育板块，不定期也会有依据数据的分析文章例如，NBA大。

实际上，NBA球员们早已洞察到这一数据的缺陷，其中詹姆斯·哈登便是利用这一优势的佼佼者哈登在罚球方面展现出卓越的能力，连续多个赛季的罚球次数和罚球命中次数位居联盟前列，从而在WS排名中名列前茅然而，由于联盟对骗犯规行为的处罚政策频繁调整，高阶数据如WS尤其OWS的评价标准也随之波动，导致。

认可科比的人，可能在我们的大脑里，利用了n多维度，加权给科比进行了一个量化在我们的量化过程中，可能每一个权值都很公正，也可能有偏差，但重要的是我们量化的结论没有受到影响这时候再看NBA的高阶数据，数据的计算维度是有限的，所以它只能代表一个球员某阶段某情况下的能力，不该等同于一个。

nba的这样的数据，在虎扑NBA专区新浪NBA专区腾讯NBA专区和NBA官网上都有。

此类类似的还有DRPM，是在每一百次进攻回合中，对球队进攻表现的影响力数据是符号，是物理性的，信息是对数据进行加工处理之后所得到的并对决策产生影响的数据，是逻辑性和观念性的数据是信息的表现形式，信息是数据有意义的表示数据是信息的表达载体，信息是数据的内涵，是形与质的关系数据。

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在Hive学习的高阶领域，我们可以探索一系列高级功能，包括函数的深度应用以下内容将逐步解析这些函数的用法实例以及注意事项，帮助你更深入地掌握Hive1 Explode函数 Explode函数是一个用于处理数组或map数据的UDTF用户定义的表生成函数它将输入的元素拆分开，每一项都生成一个新行，便于进一步的。

虽然在关系型数据库中explode函数可能显得格格不入，因为它操作的往往是非规范化数据，但这恰恰是面向分析的数据库或数据仓库所允许的灵活性使用场景包括但不限于数据拆分与排序在实际操作中，explode函数通常与数据拆分排序等任务紧密相连，例如处理包含多个年份的NBA总冠军球队名单数据，通过应用explode。